- As empresas de consultoria tornaram -se um destino para algumas empresas que desejam aproveitar ao máximo a IA.
- Os líderes da IA nessas empresas usam ferramentas como o GPT Enterprise e os chatbots internos como o McKinsey’s Lilli.
- A BI pediu aos líderes da IA em várias grandes empresas que compartilhassem dicas para usar a tecnologia.
Trabalhar com inteligência artificial às vezes pode parecer mais uma arte do que uma ciência.
É por isso que muitas empresas estão recorrendo a empresas de consultoria para obter orientações sobre como maximizar a tecnologia.
As principais empresas não estão apenas ajudando as empresas a desenvolver ferramentas de IA, superar suas forças de trabalho e identificar possíveis fraquezas de segurança, mas também estão criando chatbots e agentes para organizar o conhecimento de sua empresa e otimizar tarefas de rotina. Como resultado, os líderes de IA em empresas de consultoria tendem a controlar estratégias de IA que possam funcionar para uma ampla gama de tarefas.
O Business Insider pediu aos executivos da AI em cinco principais empresas de consultoria – Deloitte, EY, KPMG, McKinsey e PWC – para compartilhar suas melhores dicas para usar a IA no trabalho diário.
Os líderes da IA disseram que usavam regularmente várias ferramentas de IA, incluindo modelos do OpenAI, Google, Microsoft e Anthropic, além de ferramentas construídas internamente, como Lilli, EYQ da McKinsey, EYQ e Chatpwc, a versão interna da PWC do ChatGPT.
Veja como eles usam a IA e alguns de seus conselhos para tirar o máximo proveito disso. As respostas são editadas para a brevidade.
Como você usa a IA em seu trabalho?
Dan Priest, diretor de IA dos EUA na PWC: Eu faço muita pesquisa com isso. Por exemplo, eu estava fazendo alguma análise sobre produtividade do trabalho e como a IA melhorará a produtividade do trabalho. A pesquisa típica produziria estatísticas trabalhistas. Bem, ai, os grandes modelos poderosos de fundação, ele pegará esses fatos e estatísticas do trabalho, fará uma análise, mostrará tendências, descontinuidades ou análises. É muito mais robusto. Em termos de pesquisa e análise, surge como um parceiro de pensamento versus apenas um mecanismo de pesquisa.
Você descobre pontos cegos em seu pensamento. Eu estava escrevendo uma política e achei que era bastante abrangente, e a passei pela GPT Enterprise, e ela encontrou outros dois pontos na política que deveríamos adicionar.
Todd Lohr, chefe de ecossistemas da KPMG: Parte do meu trabalho como líder é ser capaz de sintetizar informações. A IA é muito útil, pois me permitiu entender as tendências e o mercado e me permitiu ter uma visão mais ampla como líder e sintetizar e ingerir muito mais informações.
Também tem sido útil para as comunicações em termos de preparação para reuniões, acompanhamento de reuniões e correspondência.
Rodney Zemmel, líder global da McKinsey Digital e Firmation AI Transformation: Eu achei que é excelente na criatividade do “Nível Um” e inventando coisas em que você geralmente não pensa. É uma excelente ajuda para debater para nossas equipes. Ainda não o vi como tendo verdadeira criatividade ilimitada, ou seja, uma nova maneira de olhar para o mundo. Isso não ficará muito atrás, no entanto.
Quais são os seus avisos ou conselhos de IA para escrever boas instruções?
Dan Priest, PWC: Darei algum contexto sobre o que estou tentando fazer, uma pergunta curta e forte e, em seguida, perguntar aos acompanhamentos que os tornam cada vez mais específicos e você pode se ajustar com base no que está vendo.
Durante a semana, viajo muito e, se receber 100 ou 200 e -mails em um dia, é realmente difícil acompanhar cada um deles. Entro nas equipes da Microsoft, ativo a Copilot e peço para revisar todas as mensagens em equipes e e -mails e encontrar as ações para mim. Passarei apenas 15, 20 minutos no final do dia, executarei o aviso “Identificar e -mails que são endereçados diretamente para mim ou que têm uma ação para mim” e produz a lista. Não é perfeito, mas é bom nisso.
Eu gosto de cozinhar e não gosto de desperdiçar comida na geladeira. Então, solicitarei: “Crie uma receita com esses ingredientes” e listarei apenas as coisas das quais quero me livrar na geladeira.
Rodney Zemmel, McKinsey: Muitas pessoas ainda estão usando para procurar algo. O truque é ter um diálogo com ele e obter agentes de construção confortáveis que podem executar tarefas simples. Deixe a IA lidar com os 80% das tarefas em que estamos medíocres, para que possamos nos destacar em 20% emocionantes, como um dos meus colegas gosta de dizer.
Matt Barrington, diretor de tecnologia das Américas da EY: O gerenciamento de contexto é fundamental. Eu mantenho “espaços de trabalho” de IA separados para diferentes áreas de foco – como perguntas e respostas técnicas ou comunicações de clientes.
Também dou as instruções claras da IA sobre o estilo e a profundidade da resposta que eu quero, como “Forneça um resumo conciso e de ponto de bala” ou “atue como especialista em finanças” ou “cite fontes ou referências credíveis e forneça links”.
Que desafios existem com o uso da IA?
Dan Priest, PWC: Está mudando a memória muscular.
Passei muitos anos desenvolvendo um certo estilo de escrita, uma certa técnica de pesquisa, e tive que mudar isso. E sou melhor por ter mudado, mas isso não acontece da noite para o dia.
Foi como qualquer coisa que você aprenda, você deve ser disciplinado sobre como aprender e depois permanece.
Todd Lohr, KPMG: O maior desafio é conectar todas as minhas fontes de dados individuais que são díspares. Se eu quiser construir minha própria IA pessoal, o desafio é ter acesso às informações e conhecimentos certos.
Fui deliberado em enfrentar esse desafio quando assumi meu papel atual. Coloquei tudo em uma pasta e selecionei pessoalmente o conteúdo que concordei e gostei.
Matt Barrington, EY: O principal desafio é acompanhar a inovação. Há um fluxo constante de novos modelos, ferramentas e recursos, e pode ser difícil identificar qual opção é melhor para uma determinada tarefa. Seguro boletins, participei de eventos focados na IA e aprendo com os profissionais de IA-mas, na minha opinião, a experimentação prática é a maneira mais eficaz de se manter informado e descobrir o que realmente funciona.
Além disso, é importante lembrar que, embora esses modelos sejam confiantes e impressionantes, eles podem estar errados. Sempre valide as informações e a saída antes de utilizá -las.
O que seus clientes querem saber sobre a incorporação da IA em seus negócios?
Dan Priest, PWC: As perguntas mudaram. Há um ano, eles estavam perguntando: “Qual é o caso de uso do assassino?” “Qual é o caso de uso mais industrializado?” “Qual é o caso de uso que produzirá mais economia ou as maiores deficiências?” Agora, as perguntas que estamos recebendo são menos sobre esses casos de uso técnico e são muito mais sobre “como você evolui a estratégia de negócios para aproveitar os recursos da IA?”
Rodney Zemmel, McKinsey: Eles querem entender como os agentes da IA podem se integrar à sua força de trabalho, agindo como estagiários talentosos que precisam de treinamento adequado para serem eficazes. Também vimos a conversa passar da produtividade para o crescimento e a produtividade e encontrar maneiras de fazer as coisas melhor e mais rápidas que os humanos para fazer coisas que nenhum humano poderia fazer.
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