- Os VCs procuram cada vez mais candidatos com profundo conhecimento técnico, especialmente em IA.
- Cada vez mais, os VCs enfrentam as melhores empresas de IA para garantir os melhores talentos.
- As empresas de capital de risco não podem competir com empresas como a OpenAI em termos de remuneração.
Matt Hoffman, chefe de talentos da M13, uma empresa de capital de risco em estágio inicial, está se preparando para contratar um novo investidor júnior no próximo ano. Há apenas um ano, ele teria procurado alguém de uma importante escola de negócios ou empresa de consultoria. Agora, ele quer alguém com profundo conhecimento técnico.
“A tecnologia está ficando realmente sofisticada”, disse Hoffman. “Você precisa ter sofisticação suficiente para entender a tecnologia que está avaliando.”
À medida que as empresas de capital de risco lutam para angariar novos fundos, têm contratado menos funções e até mesmo despedido pessoal. Em raras ocasiões, quando estão contratando, procuram cada vez mais candidatos com profundo conhecimento de domínio, especialmente em inteligência artificial.
“Certamente notamos isso nos últimos 3 a 6 meses e, como muitos VCs, uma vez que ganha impulso, vira uma bola de neve e todos os outros VCs estão fazendo isso”, disse Hoffman. “A formação tradicional de MBA não será suficiente para os melhores investidores daqui para frente.”
Avaliar as gerações anteriores de startups exigiu menos sofisticação, segundo Deedy Das, que este ano foi contratado como diretor na Menlo Ventures, que apóia a rival OpenAI, Antrópica. Anteriormente, ele trabalhou por quase uma década em cargos de engenharia sênior no Facebook, Google e Glean, uma movimentada startup de pesquisa baseada em IA avaliada em US$ 4,6 bilhões.
“Para entender o Facebook, você não precisa ser técnico para entendê-lo”, disse Das. “Você sabe que as pessoas acessam a Internet para usar um aplicativo e se conectar com seus amigos. Você pode ver como isso pode ganhar dinheiro. Para IA, se eu disser que tenho o melhor modelo do mundo, como você está, como um não técnico pessoa, vou ligar para meu BS sobre isso?
Ben Lerer, sócio-gerente da Lerer Hippeau, diz que deseja contratar “pessoas mais jovens que cresçam mais nativamente com a IA e pensem na IA menos como uma novidade e mais como uma espécie de inevitabilidade”.
Contratação para o tema de investimento do dia
Mark Suster, sócio da Upfront Ventures, diz que costumava recrutar em empresas de consultoria de primeira linha, como McKinsey & Company e Bain & Company, enquanto as contratações recentes trouxeram conhecimentos específicos em áreas nas quais a empresa deseja se concentrar.
“Não creio que o generalismo funcione mais porque o capital de risco é muito competitivo agora”, disse Suster.
“Estamos nos aprofundando muito em nossos setores e, por isso, quando investimos em saúde, contratamos um especialista em saúde. Agora que estamos fabricando mais semicondutores, estamos tentando contratar alguém com experiência em semicondutores. fazendo mais com satélites, por isso queremos alguém desde o primeiro dia que entenda o cliente e a tecnologia.”
A Upfront está contratando atualmente um associado de investimento focado em aprendizado de máquina e IA.
No ano passado, a Khosla Ventures contratou John Chu como sócio, que ocupou cargos de engenharia sênior na Meta e na Opendoor. Neste outono, Katie Jacobs Stanton, uma antiga integrante do Twitter que se tornou capitalista de risco, contratou um ex-líder de engenharia para sua empresa, a Moxxie Ventures.
Ashwin Lalendran trabalhou em drones no Laboratório de Pesquisa da Força Aérea, enviou software de visão 3D para os projetos de mapeamento e carros autônomos da Apple e liderou uma equipe de engenheiros para dimensionar a maior rede privada de sensores oceânicos do mundo em Sofar Ocean.
Ele se junta ao banco de operadores da Moxxie para auxiliar na obtenção, avaliação e fechamento de negócios em tecnologia profunda, hardware e segurança nacional, áreas nas quais a Moxxie aprofundou seu foco no ano passado.
Há muito que as empresas contratam certas redes com base no tema de investimento do momento, de acordo com Yoni Rechtman, diretor da Slow Ventures, um dos primeiros investidores em Robinhood e PillPack.
Durante o boom da fintech, Stripe era a atração principal, e os investidores correram para contratar do gigante da fintech.
Hoje, as empresas estão perseguindo ex-funcionários da Palantir e da OpenAI para preencher suas fileiras – alguns deles estão recontratando após anos de desacelerações nas contratações ou cortes de empregos, embora tais movimentos continuem raros na indústria de risco – e para adicionar experiência e redes em seus campos de interesse.
A Slow Ventures pretende adicionar até quatro associados no próximo ano com base na qualidade dos talentos no mercado, disse Rechtman. Ser técnico como associado é uma vantagem, mas não um requisito. “Ter credibilidade com os fundadores porque você trabalhou na OpenAI é ótimo”, disse Rechtman, “mas não significa necessariamente muito para sua capacidade de escolher bem as ações”.
As empresas de capital de risco não podem competir com startups em termos de remuneração
Cada vez mais, as empresas de capital de risco enfrentam as melhores empresas de IA para garantir os melhores talentos, de acordo com Dan Miller, recrutador e sócio da True Search. “Para muitas empresas de capital de risco, a competição mais acirrada por talentos no último ano foi a OpenAI”, disse Miller.
Ele trabalhou com várias empresas de capital de risco em pesquisas de parceiros e principais que perderam candidatos para o criador do ChatGPT. Isso ocorre em grande parte porque a OpenAI oferece salários acima do mercado e uma oportunidade de contribuir para pesquisa e desenvolvimento de ponta. Esses candidatos, por sua vez, ganham experiência que abre portas para empresas de risco de alto nível no futuro, acrescentou Miller.
O salário médio de um VC com 1 a 3 anos de experiência é de US$ 264.000, de acordo com o Glassdoor, um site anônimo de avaliação de empregos. Por outro lado, a remuneração total média anual da OpenAI é de US$ 534.197, de acordo com Níveis.fyique rastreia dados de remuneração em empresas de tecnologia e startups.
“Nenhum VC pagará o que um bom engenheiro de IA pode fazer para uma empresa”, disse Hoffman do M13. “Portanto, nosso trabalho é encontrar pessoas que fiquem entusiasmadas em trabalhar em empreendimentos e ajudar a construir uma série de empresas, em vez de apenas uma”.
Das disse que reduziu seu salário quando ingressou na Menlo Ventures depois de Glean, “mas não fiquei preocupado porque se isso funcionasse, seria uma aposta de longo prazo em que a compensação ficaria bem”, disse Das.
Ele explicou que estava animado para tentar se aventurar porque estava pronto para um novo desafio e também achava que suas habilidades técnicas lhe dariam uma vantagem sobre os investidores generalistas que avaliam infraestrutura de IA e negócios de aprendizado de máquina.
“Achei que muitos capitalistas de risco eram péssimos ao fazer diligências em empresas que eram técnicas porque não eram técnicas.”
Das esteve recentemente em uma ligação com coinvestidores e eles precisavam de sua experiência. Eles ficaram perplexos e precisavam de ajuda para entender alguns dos jargões que o fundador de uma startup de IA estava usando.
“Eu ri porque cada segundo arremesso que vejo é alguma versão de um jargão técnico sofisticado, o que na verdade não significa muito se você se aprofundar nisso”, disse Das. “Isso é algo que um investidor tradicional tem muita dificuldade em perceber.”
