A IA generativa está chegando às escolas de negócios – mas como exatamente?

A IA generativa já está a remodelar as indústrias – e as escolas de negócios não são exceção. À medida que ferramentas como ChatGPT, DALL-E e Bard se tornam omnipresentes, o seu impacto na forma como a educação empresarial é ministrada, experienciada e avaliada está a mudar. Mas o que a IA generativa significará para as escolas de negócios daqui a um ano – ou daqui a cinco? Depende de quem você pergunta.

Cinco perguntas não respondidas sobre o impacto da IA ​​nas escolas de negócios

Como professor de redação acadêmica, percebi o impacto do ChatGPT quase imediatamente – da noite para o dia, houve uma forte aglomeração em torno do meio genérico. Os desastres linguísticos desapareceram, mas também desapareceram muitos dos artigos únicos, altamente sofisticados (e peculiares). A IA generativa eliminou as arestas, para melhor ou para pior.

Minhas observações, entretanto, limitam-se à minha própria experiência imediata. Para explorar as transformações sistémicas desencadeadas pela IA generativa nas escolas de gestão – e, mais importante, a transformação que esta poderá trazer nos próximos meses e anos – falei com quatro especialistas da minha rede de colegas académicos: Jonathan BoymalProfessor Associado de Economia na Universidade RMIT; Donald Clarkempresário de IA e autor de Inteligência Artificial para Aprendizagem; Patrícia FeubliProfessor e codiretor do Mestrado em Ciência da Informação e Dados da Lucerne School of Business (onde também leciono); e Douglas MacKevettChefe de Serviços de Aprendizagem Digital da Lucerne School of Business.

Todos os quatro concordaram que a IA generativa já está a mudar a forma como estudantes e educadores interagem com a educação empresarial. Concordaram também que, para as escolas de gestão, isto significou um equilíbrio cuidadoso entre, como descreveu MacKevett, “abraçar oportunidades e ao mesmo tempo mitigar riscos”.

Mas, em vez de olhar para o que as escolas de negócios estão fazendo – e não fazendo – hoje (há bons relatórios sobre isso em outros lugares), fiquei curioso sobre o possível impacto que esses especialistas veem no futuro para os estudantes, para as escolas de negócios e para a sociedade em geral. grande.

Sobre isso, os quatro tinham muito a dizer. Resumi algumas (embora longe de todas) das suas especulações sobre como as coisas irão mudar em cinco questões-chave. As respostas a estas perguntas só se tornarão evidentes nos próximos meses e anos, mas terão um impacto profundo no mundo da aprendizagem e do trabalho.

1. O uso de IA generativa será bom para a aprendizagem dos alunos?

“A maioria dos estudantes está usando essa tecnologia”, disse Clark claramente. E por que não? Como disse MacKevett: “Para os alunos, é como ter um tutor pessoal disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana, oferecendo ajuda em tudo, desde o esclarecimento de conceitos até o refinamento de tarefas”.

No entanto, esta conveniência pode ter um preço. Boymal destacou uma desvantagem importante: ao usar a IA para reduzir a sua “carga cognitiva”, os alunos correm o risco de contornar os “atritos e dificuldades desejáveis” que são vitais para uma aprendizagem significativa. “A terceirização dessas tarefas para ferramentas generativas de IA pode potencialmente prejudicar o desenvolvimento de habilidades importantes”, explicou.

Boymal também levantou uma preocupação menos discutida, mas crítica: o “Paradoxo da Equidade”. Embora a IA seja um incentivo para aqueles que já são especialistas num domínio, “ela representa riscos únicos para os novatos. As suas limitações – tais como imprecisões ou preconceitos nos resultados – podem dificultar o desenvolvimento de competências para aqueles que ainda estão nas fases iniciais de aprendizagem.”

Poderia a IA generativa, apesar da sua promessa de impulsionar a aprendizagem, prejudicá-la entre alguns grupos de estudantes? Teremos que esperar para ver.

2. Como serão mantidas as dimensões sociais e emocionais da aprendizagem?

Parte da resposta à pergunta acima dependerá de como exatamente a IA generativa é integrada nos currículos e no processo de aprendizagem. “Embora muitas vezes nos concentremos na tecnologia em si, precisamos lembrar que a IA só pode ser eficaz em ambientes que apoiam o crescimento, a colaboração e o pensamento crítico”, enfatizou Boymal. Em culturas de aprendizagem prósperas – ricas em motivação, curiosidade e colaboração – a IA tem o potencial de melhorar a aprendizagem. Mas em ambientes menos orientados para o crescimento, os alunos podem sentir-se tentados a tratar a IA como um atalho, ignorando o envolvimento mais profundo necessário para uma aprendizagem significativa.

A IA não consegue replicar as dimensões sociais e emocionais da educação, que são essenciais para a resolução de problemas complexos. Como destacou Boymal: “Resolver problemas complexos não envolve apenas aplicar conhecimento – trata-se de aproveitar a resiliência emocional e colaborar com colegas e educadores”.

As escolas de negócios têm a oportunidade de construir culturas de aprendizagem que combinam perfeitamente a IA com a educação centrada no ser humano, promovendo a resiliência emocional, a colaboração social e a criatividade. Mas eles farão isso e como?

3. Os professores continuarão sendo os guardiões do conhecimento?

Tradicionalmente, os professores têm autoridade para determinar o que constitui informação correta nas salas de aula. Mas à medida que a IA generativa ganha força, esta dinâmica começa a mudar. “É claro que o poder está a deslocar-se para o aluno e para longe do professor”, observou Clark, assinalando uma mudança fundamental na transmissão do conhecimento.

Feubli referiu-se a isto como um problema de “autoridade de conhecimento”. Ela explicou: “Que informações estão corretas e quem determina isso? Atualmente, a responsabilidade de decidir o que constitui informação correta cabe aos docentes, o que também nem sempre é o ideal. No futuro, no entanto, esta questão assumirá uma importância muito maior à medida que a transmissão de conhecimento se tornar cada vez mais delegada à inteligência artificial generativa.”

À medida que os estudantes dependem cada vez mais das ferramentas de IA, o papel dos professores como guardiões do conhecimento poderá diminuir, levantando questões profundas sobre o futuro da autoridade e da especialização.

4. Os professores e as disciplinas serão relevantes no futuro?

“Uma das mudanças mais profundas que prevejo é o abandono das palestras tradicionais, dos materiais elaborados pelo corpo docente e dos exames estáticos, em direção a um modelo que enfatiza o coaching e o feedback formativo em tempo real”, observou MacKevett. A capacidade de personalização da IA ​​generativa poderá subverter os métodos de ensino convencionais, permitindo experiências de aprendizagem personalizadas em todas as fases do processo educativo. Esta mudança é um claro desafio ao domínio das aulas tradicionais e das avaliações padronizadas.

Feubli levantou uma questão igualmente provocativa: “Pergunto-me até que ponto as subdisciplinas de hoje, como o marketing ou a contabilidade, ainda desempenharão um papel no futuro”. As escolas de negócios atualmente produzem especialistas – graduados definidos por sua experiência em RH, marketing ou outras áreas. Mas à medida que a IA esbate as fronteiras entre os campos e promove o trabalho interdisciplinar, a relevância de disciplinas definidas de forma restrita pode diminuir, forçando as escolas a reconsiderar a forma como estruturam os currículos para satisfazer as exigências de um futuro integrado.

5. As escolas de negócios serão relevantes no futuro?

Talvez a questão mais profunda de todas seja: “Como podem os jovens ser convencidos a prosseguir uma educação estruturada no futuro, em vez de simplesmente confiarem na inteligência artificial generativa?” A questão de Feubli atinge o cerne do futuro incerto da educação empresarial. À medida que a IA generativa se torna um substituto omnipresente e muitas vezes poderoso da aprendizagem tradicional, a proposta de valor da educação estruturada está cada vez mais sob escrutínio.

Boymal acrescentou outra dimensão a este desafio: a ruptura dos percursos profissionais tradicionais. Com a IA generativa preparada para assumir tarefas de nível inicial, os jovens profissionais podem perder oportunidades críticas de “ganhar experiência prática e orientação”, ou seja, “essenciais para a progressão na carreira”. Isto poderia criar um “gargalo” no desenvolvimento profissional que corre o risco de retardar a formação de futuros líderes da indústria.

Perguntas não respondidas

A IA generativa é inegavelmente disruptiva e, embora a sua presença nas escolas de negócios já seja sentida, mesmo os especialistas com quem falei não têm certeza de onde exatamente ela irá levar (nem os especialistas em outras áreas, nesse caso). As mudanças exploradas acima destacam o quanto está no ar.

Irão as escolas de negócios duplicar o seu valor centrado no ser humano ou irão migrar para uma educação personalizada baseada na IA – ou encontrar uma forma de combinar ambos? Irão liderar o processo de formação de líderes preparados para o futuro ou lutar para se adaptarem a um cenário que já não controlam? Eles estarão por perto? Estas questões permanecem sem resposta.

O que está claro é que a IA generativa não é apenas mais uma ferramenta; é uma força que remodela os fundamentos da educação. E, como acontece com todas as perturbações, tanto as oportunidades como as armadilhas são abundantes no caminho que temos pela frente.